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智慧共享
针对数字城市、智慧城市建设服务民生、服务产业、服务政务的需要,我们提出了“智慧共享”解决方案。其核心是整合时光的信息资源交换、信息资源库、信息资源目录、统一开发框架等产品,采用云计算、大数据等新兴信息技术,构建智慧城市云数据中心。以解决各类智慧应用、数字应用建设底层所涉及的城市级...

针对数字城市、智慧城市建设服务民生、服务产业、服务政务的需要,我们提出了“智慧共享”解决方案。其核心是整合时光的信息资源交换、信息资源库、信息资源目录、统一开发框架等产品,采用云计算、大数据等新兴信息技术,构建智慧城市云数据中心。以解决各类智慧应用、数字应用建设底层所涉及的城市级数据交换、数据共享、数据挖掘、业务协同等问题。

智慧共享架构图

智慧共享总体框架

智慧共享基于自有的城市级数据交换平台,采集城市各类信息载体、管理部门所产生和掌握的各类数据资源,按需构建智慧城市建设所需要的各类数据库,基于云计算平台和大数据技术,进行数据存储和分析挖掘。为智慧医疗、数字城管、智慧交通、数字政务等智慧应用建设提供强大的数据支持。

特点优势

1)按照数字城市、智慧城市有关信息资源整合建设的整体需要,进行顶层设计;

2)可整合共享智慧城市建设所需各类信息资源,并提供专业化的数据存储、加工工具;

3)可构建智慧城市云数据中心所需的各类基础库、主题库、专题库等,同时提供由其构建的各类数据库之间的信息共享机制,避免云数据中心内部“小信息孤岛”的出现;

4)提供传统的基于数据仓库的挖掘分析,同时可通过封装Hadoop并行算法来满足和实现基于云计算平台的大数据挖掘分析;

5)针对各类智慧化应用,提供完善的数据调用接口和服务接口。

6)基于SOA体系架构,能集成第三方协同工具,能适应和满足智慧城市建设不同厂商、不同结构信息系统的集成需要;

7)可实现城市各个交换节点、业务环节的全程智能监控和预警;

8)实现智慧应用不同业务流程、服务应用的注册和编排,提高智慧应用的协同效率。

经验分享

智慧城市中涉及的数据整合内容

从数据处理的层面来看,智慧城市数据整合包括虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘分析几个方面。各个方面都涉及大数据技术,便于在海量、结构复杂、内容多样的城市数据中,以较快速度解析出规律性或根本性的判断、趋势或预见,从而为智慧城市的管理、运行、突发事件处理、高质...

完美数据处理,构建智慧城市

智慧城市的技术架构分成感知层、网络层和应用层。当把感知层采集的大量数据信息以某种格式记录在特定存储介质以后,最重要的就是如何从大量的、不完整的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中,人们事先不知道但有潜在意义的信息和知识。这个过程就是数据处理。