智慧城市中涉及的数据整合内容

[2014年2月27日,陕西西安]从数据处理的层面来看,智慧城市数据整合包括虚拟数据视图、海量数据汇聚与存储、数据融合与处理和智能挖掘分析几个方面。各个方面都涉及大数据技术,便于在海量、结构复杂、内容多样的城市数据中,以较快速度解析出规律性或根本性的判断、趋势或预见,从而为智慧城市的管理、运行、突发事件处理、高质量服务等方面提供支撑。

(1)虚拟数据视图

一个主体拥有的完整数据(信息)的整合,虚拟数据视图是这个主题所面对的虚拟世界的一个数字化映像。对于一个主题所拥有的信息总集合,可以从不同角度提取信息的子集,这些子集相当于信息总集合所构成的虚拟世界在某一特定维度上的投影。比如对于市民,虚拟数据视图可以建立贯穿其一生的统一、完整的数据映像,确保个人信息在城市不同部门处理时的一致性。

当建立了虚拟世界的一个外部映像之后,能够逐层构建出其他更加丰富的应用,这些应用可以从不同的角度来进行分类和创建,如围绕时间维度的应用、围绕空间维度的应用和围绕不同实体维度的应用等。

(2)海量数据汇聚与存储

智慧城市要实现“智慧”运作,需要对分布的、海量的数据进行汇聚、处理、分析,因此,整个智慧城市的数据系统必须能够高效的汇聚与存储大量的数据。随着近年来数据中心的建设和发展,多个城市的基础和共享交换数据资源采用了云计算数据中心模式。

(3)数据融合与处理

包括对各种信息源给出的有用信息的采集、传输、综合、过滤、相关与合成,处理和协调多信息源、多平台和多用户系统的数据信息,保证数据处理系统各单位与汇集中心间的连通性与及时通信。

(4)智能挖掘分析

对海量的城市数据进行自动分析、自动分类、自动汇总、自动发现和描述数据中的趋势、标记异常等等,从而将获取的有用信息和知识应用于决策支持系统。

本文来源:时光·协同
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