智能WEB应用的基本要素

[2014年5月5日,陕西西安]为了更好了解到底什么是“智能”,不妨假设我们想象的网站有这样一个功能:用户在撰写文档时,系统会根据当前用户输入的内容检索与之相关的文档,并将这些文档的摘要显示在侧栏中。这些文档可以是用户自己收集的文档,也可以是其他合作者所分享的进展中的文档,还可以是其他自由分享的文档。
用户可以在所处理的文档中标记出一段内容,然后要求系统在网络上发现摘要中有与此相关的文档时就通知用户。更有意思的功能是,根据用户设定的标准,当社区中对用户所标记的内容的观点有变化时提醒用户。

创建有这些功能的应用所要求的不仅仅是漂亮的用户界面和一个协作平台。这样的应用需要理解用户输入的各种文本,要明白在特定语境中用户输入的内容的具体含义:要能自动地根据文档的相似性,分门别类地处理自然语言撰写的文档;需要对整个世界有系统的认识,至少也要有足够的关于文档所涉及的领域的知识;要能要快地处理符合用户需求的文档。

这样,我们就能把维基百科这样的应用与Google搜索、Google Ads、Netflix Clinematch这样的智能应用区分开了。前一类应用是聚合并维护集体知识的协作平台。而后一类应用则能根据所收集的知识抽象出模式,进而挖掘出新的机会和价值。

下面总结一下构建智能WEB应用所必需的基本要素:

内容聚合:换句话说,就是与具体应用有关的大量数据。聚合的内容不是静态的,而是动态的,它的来源和存放的地理位置都是分散的,而且这些信息之间都是相互关联的。

参考结构:这些结构为内容提供了结构化、语义化的解释。例如,动态地用标签注释内容,并且持续地改进向用户展示集体知识的方式。有些人将此称为大众分类法。无论是一般的参考结构或是针对某个具体领域的参考结构,都可以分为三种类型:字典、知识库和本体。

算法:有了算法,应用才能获得数据中所隐藏的信息,并利用这些信息进行抽象(泛化),然后做出预测,最终提升用户的交互体验。算法的应用对象是聚合的内容,有时候也需要参考结构。

这三者都是智能WEB应用所必需的基本元素,也成为智能三角。

本文来源:时光·协同
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