在智慧城市建设中需提供深度的数据共享

[2014年5月13日,陕西西安]在智慧城市的建设中,城市运营管理中心平台的规划与建设需要首先考虑。城市运营管理中心平台面向各级领导及相关工作人员,综合呈现城市运行信息,展现的数据来自于已建信息系统及未来智慧城市新建的各个业务系统,或者通过各个部门的相关人员录入,城市运营管理中心应对数据进行清洗、整合,构建完整的运营数据展现所需的数据集合。

智慧城市的运营管理中心平台,依托于应用集成层的数据管理与集成提供基于SOA的海量数据集成能力,整合及汇总的城市运行数据,按照预定义的模板和格式,在不同的终端上进行展现。

而智慧城市的数据管理集成包括元数据管理、数据整合、数据共享与应用等模块,通过元数据管理实现各业务系统信息模型和元数据的统一管理,通过ETL能力支持多应用系统的数据整合,在此基础上,为城市运营管理中心的信息综合展现应用提供支撑,同时也为跨业务系统的数据共享与交换提供支撑。

(1)元数据管理

数据模型是对现实世界的抽象,是系统间交互的语言,是理解数据的指南。元数据管理子系统实现对公共元模型和统一数据模型的管理功能。公共元模型是元数据管理的基础层,包括元数据获取、元数据存储、元数据更新、元数据展现和元数据分析等功能。

在公共元模型的基础上,构建统一数据模型管理功能,实现对企业信息数据模型的统一管理,包括数据模型管理、数据模型分析、数据模型映射等功能。元数据管理功能为数据整合提供基础支撑,为用户正确理解和操作数据提供支撑。

(2)数据整合及数据质量管理。

数据整合主要实现对数据ETL过程,并且进行数据质量的管控。数据质量管理是数据管理体系的重要组成部分,主要支持对数据的质量管控和统一编码的管理。数据质量管理主要包括数据质量检查和数据质量评估两大部分,支持对数据质量问题的发现、分析、改进、评估闭环的管控流程。

通过该功能使企业对数据质量状况有清楚地了解,促使企业数据质量向收敛的方向发展。统一数据编码即企业建立统一数据编码体系,形成数据编码目录,实现企业数据标准化,只有标准化的数据才可能在企业内部有效传递和共享,这些管理功能有效地减少了数据集成的难度。

(3)数据共享管理。

数据共享实现订阅/发布、数据共享配置管理、数据共享服务管理等功能。通过订阅发布管理功能,外部系统可以对订阅主题进行订阅,平台根据订阅数据,可实时、定时、周期性地对订阅结果进行分发,分发的方式可支持订阅结果通知和订阅结果推送等。

数据共享配置管理实现对共享服务的数据内容和共享规则进行配置,包括共享数据的数据结构和语义描述,对共享服务适用系统范围进行配置,对共享数据访问频率和访问允许时间段进行配置管理。

数据共享提供数据访问的原子数据服务,这些原子数据服务经过服务支撑平台的服务编排形成更复杂的业务服务来支撑业务,或直接对外提供。

(4)数据应用管理。

数据应用是根据企业业务需求建立的各类查询、统计、分析、数据挖掘等数据应用模块。数据应用子系统具体内容是灵活多变的,针对不同的行业会有不同的数据应用需求。
数据应用展现的终端形式应包括智能移动终端、大屏幕视图和PC桌面视图。根据不同终端的使用特点,进行针对性的交互界面设计,符合各类终端操作习惯,做到简单、直观、操作方便。

本文来源:协同·时光
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