物联网应用在环境监测中

[2014年4月28日,陕西西安]海量、异构、多维、动态环境数据为信息处理提出了新的挑战,环境监测物联网成为现在环境监测的必选。物联网环境监测从环境感知、系统互联、信息处理等方面做出了理论和技术革新。在全面互联互通的网络架构上,物联网环境监测仍然以环境信息为中心,四个基本环节——即计划、获取、存储传递、分析——不是单向、一维的,而是一个立体、进化的过程,信息的交互可以且需要发生在任何两个环节之间,信息传递的方向是双向的。

 

物联网应用在环境监测中

制定监测计划的动机来源于对气候、环境和人类活动等诸多因素的全面综合监控、量化和评测需求,监测结果需要在大尺度长时间反映气候变化、环境动态性、人类活动的特征及其相互影响。在此过程中,环境信息的获取质量、存储传递状态和分析结果都可以反作用于计划的制定,使之不断动态更新、改进,其目标是使监测结果更全面、更真实地反映客观环境因素的过程。

在多种高精度感知设备、丰富信息来源和高效监测技术的支撑下,物联网获取环境信息的能力在地域广度、时间跨度、感知粒度三个层面都达到了前所未有的高度,更为重要的是,智能一体化的物联网能够根据气候、环境和人类活动的动态性以及监测需求的调整,在不同的监测广度、跨度和粒度间进行自适应的调节,以最经济有效的投入获取最大化的信息输出。

物联网和传感网环境监测的显著区别之一体现在信息的传递环节中。各种信息存储设备和技术的引入,使得物联网可以把获取到的环境信息以多种方式缓存或保存起来,以支持不同形式的查询和分析。信息传递的过程与存储相结合,更有利于通信和计算资源的合理优化配置。与此同时,物联网整合了不同形态的环境监测系统,这些系统有的使用的是高速无线网,有的是用的是低速无线网,有的使用的是有线宽带互联网,有的使用的是移动3G网络,与之相适应的物联网信息传递建立在异构互联的网络架构上,在不同应用场景采用不同网络通信,在网际实现异构网络的融合。

物联网环境监测的分析环节除了根据监测计划定向地获得分析结果外,支持查询检索、数据挖掘、运筹决策、事件响应等功能也涵盖在分析框架内,针对海量、异构、多维、动态环境数据的分析具有全面智能化的特征,分析的结果还将反馈作用于计划、获取、存储传递等环节。举例来说,分析结果提供了更明确具体的环境状态信息,人们可以根据分析结果改进监测计划,改进下一阶段的监测过程;分析结果的质量和完整性还决定了是否需要获取更大范围、更长期、更细粒度的环境信息,是否需要调整信息的分布式存储方案以优化查询检索和事件响应的性能,是否需要从信息终端向分析终端传递更多数据。

本文来源:时光·协同
更多
相关文章
关注我们
媒介联系

Email:marketing@cicro.com

TEL:(8629)87579521

FAX:(8629)87579518