数据大集中的资源整合路径分析

[2014年5月6日,陕西西安]数据大集中的资源整合路径,是用新建的、集中的应用系统和数据库,代替旧的、分散的应用系统和数据库,从物理层面上实现了应用系统和数据库的整合。在金融、财政等行业已经这样做了,并取得了不错的应用效益。

数据大集中的资源整合,是一定条件下的优选路线,它具有以下特点,在这些特点中包含了他的局限性。

1、数据大集中是基于大集中的业务战略

数据大师集中要求在业务体系和业务管理方面,已经实现了集中化,或有集中的管理要求,如银行和财政通过集中化管理,加强了业务控制力度,节约了资金,减少了风险。正是因为集中化管理本身,就是一种提升管理水平,获取经济利益的手段,因此,信息化战略要与业务战略保持一致,进行数据大集中。在非垂直管理行业和属地管理单位中,或在其他大多数单位中,一般没有这种管理上的要求。由此实行数据大集中就显得根据不足,可有可无了。

2、数据大集中要求较高的资金投入

由于要用新系统代替旧系统,用比较大型的信息设备代替原来比较小的设备,IT建设的投资将大幅度增加。由此,有资格选择数据大集中整合路径的单位,一定是财力雄厚,有大笔资金支撑的单位,这些资金包括当前建设资金、后续工程资金和系统运行维护资金。由此,没有雄厚资金实力的单位,要选择充分利用现有系统和数据库,以基础(主数据)数据集中、共享数据集中代替数据大集中。

3、数据大集中要求长期复杂的IT建设

数据大集中的建设任务多,建设周期长,在建设期内要保持其信息化战略、信息化工程项目计划、信息化建设团队的稳定。如果由于战略、计划和团队的不稳定,可能带来数据大集中项目的风险,最终影响到政务信息资源的整合。由此,没有这种条件的地方,要选择比较稳定的有限集中、逐步集中的思路,保证把风险放置在可控的范围内。

本文来源:时光·协同
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