构建数据仓库

ETL,即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程,是数据仓库建立的重要的一环。用户从数据源抽取出所需的数据,经过数据清洗,最终按照预先定义好的数据仓库模型,将数据加载到数据仓库中去。

数据集成是数据仓库中的关键概念。ETL(数据的提取、转换和加载)过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。ETL 过程用于从多个源提取业务数据,清理数据,然后集成这些数据,并将它们装入数据仓库数据库中,为数据分析做好准备。

构建数据仓库
本文来源:时光· 协同
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