什么是数据标准化处理

[2013年11月7日,陕西西安]

什么是数据标准化处理?

数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性,在此我们采用指数化处理方法。指数化处理以指标的最大值和最小值的差距进行数学计算,其结果介于0-1之间。

具体计算公式如下:  

zi=xi-xmin/xmax-xmin   

其中:zi为指标的标准分数   

xi为某镇某指标的指标值   

xmax为全部镇中某指标的最大值  

xmin为全部镇中某指标的最小值  

经过上述标准化处理,原始数据均转换为无量纲化指标测评值,即各指标值都处于同一个数量级别上,可以进行综合测评分析。

本文来源:时光·协同
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